一般工廠普遍智能化生產經驗

現今工廠生產線大多已經歷由人工密集模式，半自動化到全自動化。但也有為數不少的工廠管理層已逐步完成數字化流程 (Digital transformation)，甚至開始推進智能化生產模式 (Intelligent / Smart manufacturing)。

 

不論數字化或是智能化生產，當中工廠要具備什麼元素，才有資格應付現今客戶及工廠的生產要求 ? Datacube 根據客戶經驗，分享以下元素比大家：

• 運用大量感應器 (Sensor)
• 進行大數據 (IoT) 分析
• 使用機器學習 (Machine Learning)
• 使用雲端 ERP 管理庫存、生產線、客戶關係
• 抽取生產工序的數據，並應用到整體生產管理上
• 3D 打印模具
• 建立預測性方法學，提前應對機器維修、損耗
• 建立 AR / VR，讓客戶了解模擬完成品

 

既然包括以上元素，那麼工廠管理層要怎樣行動 ?

• 生產機器、工具不可一成不變，要有拓展性，可適應生產線複雜的變化
• 建立生產線文化，儘量讓管理層和員工樂於交流意見
• 除了人機慢慢融合，管理者、工人也要深刻了解客戶要求，有助提升系統優化方案
• 制訂採用數碼化策略及行動時間表，培訓員工，令他們適應先進的生產流程及知識

 

一般提升智能化系統至少要 3-5年時間，有些工廠管理層擔心長時間投資、收效，或同事質疑，從而猶疑不前。所以我們建議工廠不需急於全面推行，反而可逐步 (逐部) 實施。當中，Datacube 深信利用大數據及機器學習的幫助，有效幫助客戶帶動生產的效率，以降低成本，增加利潤，最後領先對手。

 

伸延閱讀：

https://whatfix.com/blog/digital-transformation-in-manufacturing/

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