在現代數據分析和機器學習的時代，開發模型和從數據中獲取洞見是一種強大的能力。然而，這些任務往往需要許多企業缺乏的技術專長。
過往一般情況下, 機器學習是一個繁瑣的過程，需要大量的手動編碼，限制了企業充分利用這項技術的能力。沒有富經驗的數據科學家團隊，企業能夠開發和測試的模型數量有限 - 而且這些模型往往需要很長時間才能開發完成，當它們完成時已經過時了。
使用 AIBook一個面向大眾化的建模領先平台。結合世界級最優秀的數據科學家的知識和最佳實踐融入到一個全自動建模平台中，並定位於無論企業的數據科學經驗或編碼知識如何，都可以容易地使用機器學習。
簡化項目管理（預計項目設置時間減少60%）
AIBook的項目管理模塊簡化了通常複雜的管理機器學習項目的過程，此模塊被設計為處理各種業務用例。
它允許創建、修改和管理模型項目，使用起來非常容易。用戶可以輕鬆訪問歷史項目列表、項目詳情和日誌，這使得跟踪和管理任務變得簡單。
這個創新的模塊使項目設置時間預計減少了60%，從而提高了效率和生產力。
高效的數據處理（處理時間減少了5倍）
AIBook的關鍵功能是其快速高效地處理各種模型類型和數據格式的能力。用戶可以表列結構（如 CSV）格式上傳他們的建模數據文件。他們也可以保存歷史文件連接詳細信息以供將來使用。
此外，AIBook提供了一個獨特的預覽分析功能，它顯示每個數據特徵的統計細節。這使得理解數據變得更加直接。與傳統方法相比，AIBook的高效數據處理已將在這些任務上花費的時間縮短了大約五倍。
使用先進的特徵工程（預測能力提高了70%）
AIBook擁有一個強大的特徵工程模塊。此模塊包括特徵修改、轉換、交互和數據分箱。
這些工具使您能夠轉換數據並創建交互特徵。這大大提高了模型的預測能力。因此，企業可以將其預測能力提高預計70%。這種改善導致更好的數據分析能力和決策過程。
自動化模型開發（模型開發時間節省了80%）
AIBook的核心是它的模型開發過程自動化。這個過程包括算法選擇、超參數調整和模型訓練。
該平台支持廣泛的模型。這些包括分類、回歸、聚類、記分卡和協同過濾模型。此外，它允許並行訓練不同的模型，最大限度地利用計算資源。
這個自動化的過程已經為企業節省了通常用於模型開發的80%的時間。
全面的模型評估（模型有效性的360度視圖）
AIBook不僅幫助你開發模型，還幫助你評估它們的性能。它提供了基於模型類型的各種模型評估度量。
這些度量給你提供了你的模型效力的全面360度視圖。這些見解可以幫助你改進和優化你的機器學習過程。
無縫預測和用戶管理
AIBook的多功能性擴展到使您能夠下載模型預測。它也允許上傳新的數據集進行預測。
這使得將你的模型應用到新數據並產生洞見變得輕而易舉。 AIBook還支持管理員用戶添加、刪除、修改和管理企業用戶組。這個功能使得控制訪問和管理組織內的用戶變得更加容易。
AIBook不僅僅是一個機器學習平台。它是一個簡化和自動化模型開發的全面解決方案。企業可以將機器學習與實際業務成果相結合，按投資回報率而非僅僅是數據科學表現和技術準確性來排名模型，並觀察更改特徵值如何影響模型的預測。AIBook為業務利益相關者和數據科學家之間提供了更好的溝通和協作點，以在建模時做出業務決策，而不僅僅是尋找洞察力，而是商業權衡，可能會失去什麼，可能會獲得什麼。不同行業的企業 - 產生洞察力並做出數據驅動的決策。
