數立方以「天氣+城市營運管理解決方案」，榮獲2022年廣州省白雲區政府數據創新應用大賽優秀獎

新聞動態

Congratulations to Datacube as an award winner in Data Innovative Application Competition, launched and conferred by Guangzhou provincial government in the year of 2022!   The officials of Baiyun district generously shared up to 1200 sets of government’s data to the public. The contestants could freely apply those data sets to generate insightful solutions, pinpointing…

向決策者介紹特徵工程概念（第1部分）

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特徵工程是數據科學和機器學習中的重要術語。 數據科學家把 80% 的時間用於處理特徵工程任務，餘下20% 的時間用於訓練機器學習 (ML) (*3)。 詳細來說，過程中，選擇、轉換、提取、組合和操作原始數據，是產生分析或預測建模所需變數的關鍵過程 (*2)。

一般工廠普遍智能化生產經驗

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現今工廠生產線大多已經歷由人工密集模式，半自動化到全自動化。但也有為數不少的工廠管理層已逐步完成數字化流程 (Digital transformation)，甚至開始推進智能化生產模式 (Intelligent / Smart manufacturing)。

有效數架構的關鍵組成部分和最佳實踐方式

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資料普遍被視為是公司的命脈。它為管理者制訂策略前提供資訊，推動公司決策，並支撐業務運作。為了充分利用資料的巨大潛力，公司需要建立強大的資料架構。效能卓越的資料架構具有高度可靠性，安全性，且管理者容易存取資料。這樣，管理者便可確保資料可被充份保存和管理。本文我們將探討如何設計有效益的資料架構、其中關鍵元件和最佳的實施方案。