數據工程:數據團隊的主要考慮因素
在數位化時代,企業正日益依賴數據來推進業務,但隨之而來的是數據管理的複雜性和成本的上升。Gartner的報告進一步證實了這一觀點,指出由於數據完整性問題,企業每年可能損失高達1290萬美元。這些統計數據突顯了數據專家不僅要解決數據問題,更要關注如何從數據中創造價值。隨著年底的臨近,數據團隊應抓住機會,優化其策略,特別是在數據移轉中加強自動化測試的應用。
在數位化時代,企業正日益依賴數據來推進業務,但隨之而來的是數據管理的複雜性和成本的上升。Gartner的報告進一步證實了這一觀點,指出由於數據完整性問題,企業每年可能損失高達1290萬美元。這些統計數據突顯了數據專家不僅要解決數據問題,更要關注如何從數據中創造價值。隨著年底的臨近,數據團隊應抓住機會,優化其策略,特別是在數據移轉中加強自動化測試的應用。