人工智能需要多少數據？

數據經常被譽為是現代的“黃金”。每家公司都在努力獲取更多的數據，特別是當涉及到訓練AI模型時。根據AI的具體任務，所需要的數據量各不相同。某些AI模型依賴于龐大的數據集，而有些只需要少量數據即可運行，這使得很多人在選擇合適的方法時感到迷茫。

交通行業的智能維護：人工智能與物聯網的卓越結合

在技術日新月異的今天，人工智能（AI）與物聯網（IoT）的結合開始為為各個行業帶來深遠的影響。其中，交通運輸業正處於這場技術革命的前沿。隨著AI與IoT的深度整合，智能維護已逐漸成為行業標準，為交通系統帶來更高的效率、可靠性和安全性。

Datacube：領航⾹港的AI解決⽅案

在不斷演進的技術世界中，⼈⼯智慧（AI）浪潮顯然是⼀股變⾰的⼒量。創新科技及工業局長孫東較早前出席⾹港電台節目《星期六問責》中表示 “有關限制可能會短期影響在相關領域的海外投資，但從長期而言，新一代的科技和產業浪潮不會因此停止。” 與他的觀點不谋⽽合，Datacube的數據智能解決⽅案正在⾹港帶頭，確保該地區始終處於AI創新的前沿。

人工智能在天氣預報中的應用：深入了解Datacube的創新

隨著人工智能（AI）的融入，氣象部門正在經歷一場深刻的變革。 Datacube 公司以其在人工智能、機器學習和數據分析方面的實力而聞名。我們為氣象預報量身定制的解決方案至關重要。