现今工厂生产线大多已经历由人工密集模式,半自动化到全自动化。但也有为数不少的工厂管理层已逐步完成数字化流程 (Digital transformation),甚至开始推进智能化生产模式 (Intelligent / Smart manufacturing)。
不论数字化或是智能化生产,当中工厂要具备什么元素,才有资格应付现今客户及工厂的生产要求 ? Datacube 根据客户经验,分享以下元素比大家:
- 运用大量传感器 (Sensor)
- 进行大数据 (IoT) 分析
- 使用机器学习 (Machine Learning)
- 使用云端 ERP 管理库存、生产线、客户关系
- 抽取生产工序的数据,并应用到整体生产管理上
- 3D 打印模具
- 建立预测性方法学,提前应对机器维修、损耗
- 建立 AR / VR,让客户了解模拟完成品
既然包括以上元素,那么工厂管理层要怎样行动 ?
- 生产机器、工具不可一成不变,要有拓展性,可适应生产线复杂的变化
- 建立生产线文化,尽量让管理层和员工乐于交流意见
- 除了人机慢慢融合,管理者、工人也要深刻了解客户要求,有助提升系统优化方案
- 制订采用数码化策略及行动时间表,培训员工,令他们适应先进的生产流程及知识
一般提升智能化系统至少要 3-5年时间,有些工厂管理层担心长时间投资、收效,或同事质疑,从而犹疑不前。所以我们建议工厂不需急于全面推行,反而可逐步 (逐部) 实施。当中,Datacube 深信利用大数据及机器学习的帮助,有效帮助客户带动生产的效率,以降低成本,增加利润,最后领先对手。
伸延阅读:
https://whatfix.com/blog/digital-transformation-in-manufacturing/
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