数据模型冷知识: 大数据和人工智能已广泛应用于各个医疗领域

香港似已度过第5波爆疫高峰期，政府统计本港感染新冠病毒的人数为107万左右，但香港大学医学院的模拟模型推算，全港预计有440万人受感染，即超过一半港人均中招！同时，港大亦利用大数据驱动建模研究，分析非药物干预措施对缓解香港疫症流行的作用。

数据模型冷知识: 大数据和人工智能已广泛应用于各个医疗领域

然而，什么是「数据模型」及「数据建模」呢？

一般来说，「数据模型」是现实世界数据特征的抽象，用于描述一组数据的概念和定义。而「数据建模」都分为4个流程，数据接入-数据处理-模型构建-模型评价，获取数据后需要对数据进行特征工程处理，最后搭建全面的分析指标体系。

数立方研究中心（DataCube）配以Macro Systems凭借多年专业经验，在2021年10月25日和29日携手与理工大学举办有关大数据的培训课程，通过AIBOOK建模工具为学生们提供建模学习，令年轻人可以涉猎更多大数据在医疗科技行业的广泛应用，共同培育本地数据人才。